求職者

公司描述：

某知名互联网大厂

工作地点：

杭州

工作职责:

1、算法设计

• 收集实人认证目前业务中的算法和人脸攻防方面的需求和问题，制定对应的算法方面的解决思路和方法。
• 同业务方一起建设0-1的国际实人认证中的人脸算法攻防能力。选择合适的网络架构、工程能力和安全策略设计

2、算法工程化

• 设计并建设0-1 的从数据清洗，分析、打标、训练、推理的全过程。
• 通过对数据探索和分析，发现数据特征、潜在规律及关联性、建设合理的功能点，并且能对算法进行裁剪、优化和SLA的保障。
• 设计并建设算法的自动化迭代和演进功能，并进行标准化。

3、算法测试及指标分析

• 选择合适的测试集 和训练集，通过Cross-validation、ROC曲线、加速比等合适方法对算法的性能和效果进行量化分析，以评估算法在准确性、泛化性、鲁棒性、运行效率、可解释性等方面的水平

4、算法调优及部署

• 基于测试结果，通过数据结构设计、算法结构、调整参数和改进计算方法，提升算法性能，同时建立长期自动调优能力
• 根据生产环境的要求，调整算法模型的代码和配置、构建部署包、配置权限和参数、运行算法监控，支持完成算法的上线部署

任职要求:

• 5年以上算法经验
• 主导过完整的人脸活体算法从设计、开发、优化、稳定性保障的全过程。
• 持续产出高质量的核心代码，并能通过code review、代码质量评价等指导同学代码能力成长
• 能够推动团队实现算法选型、工程方案的顺利落地，遇到疑难问题能够指导团队并提出有效的系统化解决方案
• 在活体攻防数据挖掘和生产上有具体的实操，可以推动该方向的技术持续创新，对该算法方向未来的发展有清晰的思考和判断，不但能在该领域有持续创新的能力，还能引领该领域的深度突破
• 能够设计通用性强、平衡算法和工程效能的算法框架
• 在算法测试&活体对抗应用领域具备独立思考和解决问题的能力，能够提出创新的测试方法和策略。具备优秀的数据分析和统计知识，能够从测试结果中提取有意义的信息和洞察，将信息和问题抽象化、方法论化，具备发现业务问题的洞察能力和提出系统化解决问题的设计能力
• 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢
• 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性
• 能提出关键问题，把模糊的业务问题转化为清晰的技术问题，辅助业务方推动甚至促进高ROI项目的有效落地，共同拿到业务结果