求職者

公司描述：

某知名互联网大厂

工作地点：

北京

工作职责:

• 负责广告域的搜索、推荐以及外投场景的模型优化，包括Query理解、深度个性化召回、排序、模型校准、访客识别、流量采买等，提升流量效率。
• 负责广告竞价及排序机制、预算分配机制的优化，通过利用运筹学、控制论、博奔论、强化学习、多智能体学习等技术解决多场景的流量调控以及多目标优化问题。
• 深入分析理解业务数据，优化买卖家特征，结合广告场域的特性，提升买卖家匹配的质量，构建广告商家健康增长的机制。
• 从全链路视角负责广告投放效果的优化，包括投前、投中以及投后的各项诊断以及分析。
• 结合广告业务特点和前沿技术发展，持续进行技术应用和创新，推动AGI技术助力业务提效。

任职要求:

• 计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。
• 在机器学习/深度学习/AI大模型/自然语言处理/强化学习/运筹优化等至少一个领域有功底，具备2年以上工作经验，有搜索/推荐/广告等领域经验优先。
• 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++/Java/Python等；熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等。
• 具备优秀的数据分析和解决问题的能力，对挑战充满激情。
• 有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。
• 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、自然语言处理、计算广告学等相关领域。​