求職者

公司描述：

某知名互联网大厂

工作地点：

北京

工作职责

• 主导Agent、RAG（知识库增强生成）系统的架构设计与开发，设计Prompt模板和指标体系，支持业务场景的高效落地（如对话系统、智能客服、搜推系统等）。
• 负责大模型Agent的全流程工作，包括数据处理、模型训练（预训练、指令微调、RLHF等）、优化及部署。
• 集成AI模型服务API，确保高性能和可扩展性，例如使用FastAPI/Flask框架及Docker部署。
• 探索多模态大模型、工具调用（Tool Use）、多智能体（Multi-Agent）等技术，结合业务场景实现复杂任务（如图文生成、逻辑推理）。
• 优化大模型的幻觉问题、安全性和时效性，提升模型在小说等领域的综合能力。

任职要求

• 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历；
• 模型与框架：熟悉Transformer、GPT、BERT等模型原理，掌握PyTorch/TensorFlow框架；
• 工具链：熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen等Agent开发工具链，具备向量召回或搜索推荐相关经验；
• 工程实践：有大模型微调及部署经验，熟悉Prompt工程和RAG系统开发。
• 加分项
• 具备多模态大模型、强化学习（PPO/DPO）或对齐（Alignment）技术经验，熟悉分布式训练加速技术（如DeepSpeed、Megatron）；
• 参与过知名大模型项目（如AutoGPT、MetaGPT）或发表过顶会论文（ACL/EMNLP等）。​