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公司描述：

某专业的移动出行平台

工作地点：

上海

工作职责

• 负责无人车地面静态要素感知算法研发，包含车道线、路沿等要素检测工作，对感知问题深入分析并解决；
• 探索2D/3D检测，以及时序和多传感器融合算法；
• 负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型优化、模型部署等;
• 掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。

任职要求

• 熟悉车道线/路沿/停止线等静态要素检测相关算法原理及设计，对问题归因分析并闭环解决；
• 熟悉主流深度学习算法，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域，有计算机视觉、模式识别领域顶会，（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先，学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先，有SDMap前融合/时序融合/lidar融合相关项目经验者优先；
• 掌握一种以上的深度学习训练框架，如Pytorch,MXNet,Tensorflow等 ；
• 有扎实的数理基础，优秀的编程能力，快速学习能力。