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公司描述：

某全球领先的自动驾驶科技公司

工作地点：

广州、北京、上海、深圳

​工作职责 :

• 基于深度学习打造不依赖高精度地图的定位和实时地图系统，包括模型设计、训练、部署，车上系统反馈和形成数据闭环 ；
• 设计和构建深度神经网络模型，用于对传感器数据进行特征提取、数据融合和位置估计 ；
• 处理和分析大规模的自动驾驶系统相关的Camera、Lidar、GPS和IMU等各种传感器数据，利用深度学习技术进行特征提取、数据建模和预测分析 ；
• 进行深度学习模型的调优和调参，以提高模型的性能、效率和鲁棒性。

任职要求 :

• 熟练掌握C++、Python中至少一种语言，有较好的深度学习功底和工程素养 ；
• 深刻理解深度学习相关知识，有大规模深度学习模型训练部署实践经验者优先 ；
• 熟悉地图定位相关传感器数据处理和融合技术，有自动泊车、地图生产和融合定位等项目经验者优先；
• 热爱自动驾驶行业，勇于探索，挑战高精地图领域最前沿的技术问题 ；
• 积极主动，善于发现并解决问题，有良好的沟通能力和团队意识。