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职位描述：

• 基于运筹学的工作模型优化；
• 通过数据挖掘制定科学运营计划；
• 数据驱动提升工作作业效率；
• 搭建超大规模检测、识别、分类系统；
• 基于强化深度学习进行模型优化。

任职要求：

• 有在大数据平台上处理大规模实时数据及应用机器学习模型经验者加分（spark，tensorflow）；
• 掌握常用算法编程语言，如Python, C++, R,java,scala等；
• 有信息搜索和文献阅读及算法实现的能力；
• 掌握常用运筹学，自然语言处理，机器学习算法，具备数学建模的能力；
• 熟悉统计语言，如R, 或S，熟悉数据库及SQL；
• 在机器学习模型和算法方向有应用经验，基于分布式及大数据平台的优先考虑；
• 在统计/数学/计算机/机器学习/运筹优化相关领域拥有研究生及以上学历；
• 对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律。
• 工程能力或算法能力突出者优先；